هوش مصنوعی عمومی  Artificial General Intelligence 

❇️دستیابی به AGI تا چندی پیش، ‏به عنوان هدف نهایی حوزه AI شناخته می‌شد، اکنون به نظر می‌رسد که مرزهای جدیدی در حال کشف هستند.

💠‏بسیاری از متخصصان و شرکت‌های پیشرو در این زمینه، توجه خود را به سمت هوش مصنوعی فوق‌العاده یا فرابشری (ASI) معطوف کرده‌اند.
‏
🔹 این تغییر جهت می‌تواند نشان‌دهنده دو احتمال باشد:
‏یا AGI به طور غیرمستقیم به دست آمده است، یا موانع اصلی در مسیر دستیابی به آن برطرف شده‌اند.
‏با این حال، این تغییر پارادایم سؤالات و چالش‌های جدیدی را مطرح می‌کند.

💠‏یکی از نکات قابل توجه، رویکرد شرکت‌های بزرگ فناوری نسبت به این موضوع است.

⭕️‏به عنوان مثال، OpenAI ممکن است اعلام دستیابی به AGI را به تعویق بیندازد، نه به دلیل محدودیت‌های فنی، بلکه به خاطر ملاحظات قراردادی با شرکت‌هایی مانند مایکروسافت. این موضوع نشان می‌دهد که پیشرفت‌های فنی در این حوزه تا چه حد می‌تواند تحت تأثیر عوامل تجاری و استراتژیک قرار گیرد.

💠‏از سوی دیگر، برخی از متخصصان معتقدند که هنوز راه زیادی تا دستیابی به AGI واقعی باقی مانده است.

⭕️‏آنها استدلال می‌کنند که سیستم‌های فعلی، علی‌رغم پیشرفت‌های چشمگیر، هنوز قادر به جایگزینی کامل نیروی کار انسانی نیستند و توانایی استدلال عمومی آنها به اندازه کافی توسعه نیافته است.

💠‏ولی پیشرفت‌های اخیر در زمینه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چشم‌انداز جدیدی را پیش روی محققان قرار داده.

💠‏برخلاف یادگیری تقلیدی که محدود به سطح هوش انسانی است، RL، معیارهای بالاتری برای هوش مصنوعی تعیین می‌کند، که مسیر توسعه ASI را، بسیار هموار خواهد کرد.